Однородные данные

Автор: | 04.05.2019

Количественное описание частично управляемых процессов связано, прежде всего, с выявлением наиболее существенных характеристик, и одним из возможных путей является построение регрессионных моделей. Однако здесь мы сталкиваемся с трудностями такого рода. Ясно, что построение регрессионных моделей должно быть проведено на основе анализа текущей фактической работы предприятий. Основное требование к анализируемым данным — их статистическая однородность .  

Статистическая однородность анализируемых величин может быть достигнута только применением дополнительных искусственных приемов. Основное требование к статистическим моделям — соблюдение условий идентичности проведения опыта. В нашем случае трудности, возникающие на этом этапе, значительны, так как нефтеперерабатывающая промышленность в целом находится в состоянии постоянного технического переоснащения вовлекаются в переработку новые сорта нефтей, вводятся новые установки, что ведет к соответствующему преобразованию  
Напомним, что, строго говоря, статистический анализ применим к статистически однородным случайно изменяющимся величинам, т. е. обладающим малыми флуктуациями относительно средней. Такие величины обладают определенными свойствами стабильности и асимптотически нормально распределены. В нефтепереработке к ним можно отнести производительности установок, коэффициенты отбора полупродуктов производства, показатели качества вырабатываемых фракций.  
Для проведения расчетов весь объем потребляемой комплексом НПП нефти разбивается на статистически однородные группы нефтей, близких по качественным показателям. В рассматриваемом нами случае число групп, равное четырем, было определено в результате обработки большого числа экспериментальных данных на ЭВМ.  
После определения статистически однородных областей факторного пространства, в рамках которых форма функции изменения фактора не изменяется, обобщенный случай (г) сводится к случаям (а) или (б). Со своей стороны (а) и (б) представляют собой частные случаи из (0), при условии введения дополнительного ограничения в виде константной границы изменения Ггв или Г Л И наконец, для решения проблемы изменения факторов и разграничения пространства факторов в случае (в) необходимо моделировать связи между факторными показателями.  
Фондовый рынок, как мы здесь показали, обладает существенным уровнем неопределенности, что влечет неустранимый риск, сопровождающий принятие инвестиционных решений. В ряде частных случаев традиционные методы анализа этого риска оказываются несостоятельными, так как они ориентируются на традиционный тип неопределенности, связанный с поведением однотипных объектов с неизменными свойствами. Связанные с такой банальной неопределенностью риски сравнительно легко оцениваются на базе широко известных методов теории вероятностей. Однако в большинстве случаев фондовый рынок является ненадлежащим объектом для классического статистического исследования, так как объекты выборки из генеральной совокупности не обладают свойством статистической однородности, а случайные процессы не имеют постоянных параметров, так что никакие статистические гипотезы о виде указанных процессов подтверждены быть не могут.  
Сопоставление данных, полученных для ряда стран, показывает, что веса в Z -свертке и пороговый интервал сильно разнятся не только от страны к стране, но и от года к году в рамках одной страны (можно сопоставить выводы Альтмана о положении предприятий США за 10 лет анализа). Получается, что подход Альтмана не обладает устойчивостью к вариациям в исходных данных. Статистика, на которую опирается Альтман и его последователи, возможно, и репрезентативна, но она не обладает важным свойством статистической однородности выборки событий. Одно дело, когда статистика применяется к выборке радиодеталей из одной произведенной партии, а другое, — когда она применяется к фирмам с различной организационно-технической спецификой, со своими уникальными рыночными нишами, стратегиями и целями, фазами жизненного цикла и т.д. Здесь невозможно говорить о статистической однородности событий, и, следовательно, допустимость применения вероятностных методов, самого термина «вероятность банкротства» ставится под сомнение .  
Рыночная неопределенность законно считается дурной , т.е. не обладающей статистической природой. Экономика непрерывно порождает изменяющиеся условия хозяйствования, она подчинена закономерностям циклического развития, при этом хозяйственные циклы не являются стопроцентно воспроизводимыми, т.к. циклическая динамика макроэкономических факторов находится в суперпозиции с динамикой научно-технического прогресса. Возникающая в результате этой суперпозиции рыночная парадигма является уникальной. Из всего сказанного следует, что не удается получить выборки статистически однородных событий из их генеральной совокупности, наблюдаемых в неизменных внешних условиях наблюдения. То есть классически понимаемой статистики нет.  
Также целый пучок проблем связан с исходными данными для лингвистического анализа. Во-первых, трудно выполнить условие статистической однородности. Применительно к развитым странам однородность выборки достигается довольно легко. Так, 9000 корпораций США, чьи акции котируются на бирже, подразделены на 14 секторов и 31 индустриальную группу в составе этих секторов . И в этом случае можно добиться однородности хотя бы на уровне секторов. В России ситуация принципиально иная. Есть некоторое количество корпораций (несколько десятков), чьи акции регулярно торгуются на российских биржах. Все остальные компании, в силу своей недоразвитости или из-за отсутствия желания привлекать средства на рынке (делясь контролем при этом), составляют подводную часть айсберга. И это как бы две разные экономики, перемешивание которых в анализе проблематично.  
Познавательные трудности применения Ки обусловлены необходимостью проведения большой предварительной исследовательской работы. Прежде чем его рассчитать, следует выявить зависимости отдельных элементов затрат на единицу полезного эффекта потребления продукции от наиболее значимых её свойств. Необходимо также математически корректно установить место каждой частной зависимости в структуре интегрального показателя уровня качества. Информационная база подобных расчетов формируется тяжело и до сих пор её состояние неудовлетворительно. Она представлена фрагментарными данными, полученными не по единому плану, а как результат разрозненных инициативных разработок. От этого страдает структурная и динамическая однородность статистических сведений, их полнота и представительность. Это объясняется особенностями объекта изучения. Например, чтобы оценить влияние содержания серы на ресурс двигателя, надо провести цикл чистых экспериментов с разными сортами топлива на протяжении десяти лет. Тем не менее, уже накопленный материал значителен и имеет характер технико-экономических зависимостей, которые не утрачивают силу со временем.  
При подготовке исходных статистических данных к моделированию большое внимание уделяется приведению их к сопоставимому виду. Должна быть обеспечена сопоставимость конструкционных параметров (желательно выделение в отдельные группы однородных конструкций), необходимо приведение данных к одинаковым условиям производства (например, по объему выпуска) и т. д.  
Для оценки влияния параметров организационной структуры на конечные результаты производства необходимо установление их логической связи через систему промежуточных показателей затрат. Гипотеза о характере воздействия тех или иных параметров организационной структуры на эффективность производства может быть проверена статистически. Однако практически трудно сформировать однородный массив данных по однотипным предприятиям. Поэтому более рациональным является построение комплексного критерия качества организационной структуры с последующей ее оценкой экспертным путем, на основе известной общей комплексной оценки .  
Но всем этим методам присущ один значительный недостаток. Они имеют право на существование при однородности и репрезентативности событий банкротства (выживаемости). Кроме того, каждое предприятие — это настолько уникальный объект, что, имея статистические данные, относящие его к группе банкротов, оно может выжить и наоборот.  
Следующим этапом анализа является сбор и статистическая оценка исходной информации, которая будет использоваться в корреляционном анализе. Собранная исходная информация должна быть проверена на достоверность, однородность и соответствие закону нормального распределения.  
Очевидно, что невзвешенные среднеарифметические адекватно представляют однородную статистическую совокупность, т.е. такую, у которой разрыв между максимальным и минимальным значениями, а также другие показатели вариации невелики.  
Наблюдение за оптовыми ценами предприятий (ценами производителей промышленной продукции) ведется на специальных бланках регистрации. Регистрации цен производителей предшествует отбор отраслей, предприятий и укрупненных товарных позиций. Список базовых (опорных) предприятий содержит около 4 тыс. ведущих объединений и предприятий промышленности. Отбор конкретных товаров-представителей и выборочной сети предприятий — производителей промышленной продукции производится местными статистическими органами с учетом местных отраслевых особенностей в структуре промышленной продукции региона и ассортимента выпускаемой продукции. В качестве товаров-представителей принимаются однородные группы продукции с точки зрения основных качественных параметров, а также  
Обобщение данных наблюдения включает группировку — разграничение общей совокупности на группы однородных единиц и сводку — обобщение значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом (см. гл. 3, 5, 6).  
Выделение типов в результате классификации или группировки данных обеспечивает их однородность Тем самым создается основа для расчета сводных показателей, анализа вариации и связей. Однородность обобщаемых данных определяет устойчивость всех статистических показателей. Так, по-разному рассчитывается средний надой молока в целом по России, объединяя центральные районы, Северный Кавказ, Северо-Запад и т. д., и этот же показатель по отдельным территориям страны с достаточно однородными природно-климатическими условиями.  
Однородность (гомогенность) данных является исходным условием их статистического описания и анализа — вычисления и  
Объектом статистического исследования является статистическая совокупность. Статистическая совокупность — множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве объектов статистического исследования могут выступать сельскохозяйственные предприятия, их работники и т.д. Статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.  
Типичность средней непосредственно связана с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности.  
По степени вариации можно судить о многих сторонах процесса развития изучаемых явлений, в частности об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типично средней, о взаимосвязи между признаками одного и того же явления или между признаками разных явлений. Статистические показатели, характеризующие вариацию, широко применяются в практике, например для контроля за ходом производственных процессов, устойчивости урожайности сельскохозяйственных культур тех или иных сортов или одного и того же сорта в определенных почвенно-  
Существуют два основных подхода к определению элементарной единицы статистического наблюдения в экономике. В первом случае наблюдение ведется исходя из технологии конкретного производства (например, наблюдение за производством телевизоров или оказанием какого-то определенного вида услуг). На этом принципе строится отраслевой подход к экономическому анализу. Он получил довольно широкое распространение в нашей стране, однако необходимо иметь в виду важную особенность, на которой он основан. Дело в том, что в современной экономике редкие предприятия занимаются производством какого-либо одного вида продуктов или услуг. Чаще всего предприятие объединяет несколько достаточно обособленных производств, например производство автомобилей, холодильников и инструмента. При этом одни производства, которые в настоящий момент могут приносить больше прибыли, используются для субсидирования других. В СНС такие однородные с технологической точки зрения производства, организационно объединенные в одно предприятие, принято обозначать как заведения. При реализации отраслевого подхода полученную от предприятий первичную экономическую информацию приходится условно разбивать по заведениям, что может привести к значительным искажениям. Так, очень трудно корректно разделить между различными заведениями расходы на электроэнергию, расходуемую на освещение общего административного здания. Поэтому в СНС базовым является другой подход, который можно обозначить как институциональный.  
В тех случаях, когда имеющиеся статистические данные достаточно однородны, допущение Е=о2 л вполне оправдано. Однако в других ситуациях оно может оказаться неприемлемым. Так, например, при использовании зависимости расходов на потребление от уровня доходов семей можно ожидать, что в более обеспеченных семьях вариация расходов выше, чем в малообеспеченных, т. е. дисперсии возмущений не одинаковы. При рассмотрении временных рядов мы, как правило, сталкиваемся с ситуацией, когда наблюдаемые в данный момент значения зависимой переменной коррелируют с их значениями в предыдущие моменты времени, т. е. наблюдается корреляция между возмущениями в разные моменты времени.  
Другим эффективным методом выявления влияния факторов на динамику спроса являются группировки. Этот статистический метод, состоящий в расчленении совокупности на однородные группы по какому-либо признаку, в маркетинге встречается в форме сегментации рынка. В 5.1 мы использовали группировку для того, чтобы обнаружить зависимость уровня и структуры спроса от социальной структуры населения (табл. 5.2). Такая группировка относится к классу аналитических и широко используется в анализе факторов.  
Но если первое направление связано с рядом гипотетических предположений, например о характеристиках качества, оптимальном наборе контролируемых параметров, то следующие два направления качественно однородны, базируются на косвенном статистическом определении параметров вовлекаемых в смесь компонентов. В этой связи представляются перспективными 2-й и 3-й подходы, которые можно сформулировать следующим образом найти такой рецепт компаундирования нефтепродуктов, который достаточно мало отличается от заданного.  
Для полного ряда из 15 значений критерий однородности (Var Проверка нормальности для усеченной совокупности данных (по 7 оставшимся магазинам) показывает, что все три ряда значений нормальны Правда, при этом вызывает сомнение правомочность использования статистических процедур на столь малой выборке. Однако если отвлечься от этого факта, то и в этом случае зависимость вида z = а + Ь х + Ь2у не даст аналитику значимой информации, поскольку между факторами хну наблюдается сильная взаимозависимость (мультиколлинеарность) — об этом свидетельствует высокое значение парного коэффициента корреляции (на усеченной выборке г = -0,88).  
Кластерный анализ. Метод статистического анализа, позволяющий разделить группу объектов на взаимно непересекающиеся подмножества относительно однородных объектов.  
Второй постулат заключается в недоказуемом положении, что при расчете вероятности наступления конечного, завершающего, целевого, заданного события момент его наступления подчиняется закону нормального распределения. Это значит, что совокупность событий признается однородной, т. е. считается, что значение признаков этих событий складывается под влиянием одних и тех же существенных условий. При этих условиях распределение вероятности должно быть одинаковым для всех единиц данной статистической совокупности, в данном случае для всех событий сетевого графика.  
Но классическая вероятность аксиоматически определена как характеристика генеральной совокупности статистически однородных случайных событий. Следовательно, если статистической однородности нет, то применение классических вероятностей в анализе оказывается невозможным.  
Успешное применение вероятностных методов в статистике конца XIX века (при исследовании массовых и статистически однородных демографических процессов) сделало методы теории вероятностей широко распространенными во всех сферах жизни, особенно с развитием технической кибернетики во второй половине XX века. Использование вероятностей при учете случайности, неопределенности, ожидаемости событий приобрело эксклюзивный характер. Наиболее оправданным такое применение оказалось там, где речь шла об однородных событиях массового характера, а именно — в теории массового обслуживания и в технической теории надежности.  
Однако, начиная с 50-х годов, в академической науке появились работы, ставящие под сомнение тотальную применимость вероятностной теории к учету неопределенности. Авторы этих работ закономерно отмечали, что классическая вероятность аксиоматически определена как характеристика генеральной совокупности статистически однородных случайных событий. В том случае, если статистической однородности нет, то применение классических вероятностей в анализе оказывается незаконным.  
Аналогичные рассуждения можно провести, если эксперт наблюдает один параметр единичного предприятия, но во времени. Ясно, что в этом случае статистическая однородность наблюдений отсутствует, поскольку со временем непрерывно меняется рыночное окружение фирмы, условия ее хозяйствования, производственные факторы и т.д. Тем не менее, эксперт, оценивая некоторое достаточно приличное количество наблюдений, может сказать, что вот это состояние параметра типично для фирмы, а вот это — из ряда вон. Таким образом, эксперт высказывается о законе распределения параметра таким образом, что классифицирует все наблюдения нечетким, лингвистическим способом, и это уже само по себе есть факт генерации немаловажной для принятия решений информации. И, раз закон распределения сформулирован, то эксперт имел дело с квазистатистикой.  
Как подробно рассмотрено в главе 5 работы, цена подлежащего актива может моделироваться винеровским случайным процессом лишь при определенных оговорках. Реальная статистика бумаг по существу является квазистатистикой, поскольку бумага торгуется на рынках с изменяющимися условиями, и, следовательно, статистической однородности нет. Однако можно сохранить допущение о нормальном распределении цены актива, оговорившись, что в этом распределении параметры являются треугольными нечеткими числами.  
Для того чтобы на основе количественной оценки получить качественное описание ее уровня, необходимо выработать экспертное заключение на основе дополнительной информации. В наиболее перспективном виде такая информация содержится в гистограммах распределения факторов. Обычно эта гистограмма строится на основе квазистатистики , потому что не выполняется условие статистической однородности выборки (данные взяты за ряд лет, у предприятий, находящихся в различных рыночных условиях, принадлежащих различным отраслям и т.п.). И поэтому не приходится говорить об интерпретации гистограммы плотностью классического вероятностного распределения.  
В нашей стране в целях гармонизации отечественных классификаций с международными классификационными стандартами разработан Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продуктов и услуг (ОКДП). В группировке хозяйственных единиц по отраслям единицей классификации является заведение. Отрасль определяется как совокупность заведений с однородным производством. Заведение—это предприятие или его часть, занятые преимущественно одним видом производственной деятельности (с точки зрения характера производимых товаров и услуг, направления их использования, характера технологического процесса), по которому имеется статистическая информация о затратах и выпуске продукции.  
Суть принципа разумного сочетания абсолютных и относительных показателей заключается в том, что основное предназначение любой системы показателей состоит в сопоставлении и анализе некоторых характеристик в пространственно-временном разрезе. Наиболее пригодны для этой цели относительные величины с их помощью можно выявить и оценить влияние экстенсивных и интенсивных факторов развития явления, элиминировать пространственно-временную несопоставимость показателей, обусловленную такими причинами, как инфляция, эффект масштаба, организационные изменения и др. Например, прибыль, являясь абсолютным показателем, далеко не всегда может служить критерием сравнительной оценки эффективности работы предприятий иное дело — показатели рентабельности. Таким образом, распространенность относительных и удельных показателей обусловливается тем обстоятельством, что они имеют определенные преимущества перед абсолютными — позволяют сопоставлять несопоставимые по абсолютным величинам объекты, дают возможность элиминировать влияние некоторых общеэкономических факторов (например, инфляции), более ус-ТОЙЧИЕЫ в пространстве и времени, т.е. характеризуют более однородные вариационные ряды, позволяют улучшить статистические свойства показателей (в смысле принадлежности их к закону распределения, близкому к нормальному), что является немаловажным фактором для корректной обработки данных с помощью статистических методов и т.д.  
Статистическая совокупность — это множество (масса) однокаче-ственных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений.  
Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Одинаковые для всех единиц условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же прргчины и уело вия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака разных единиц совокупности называются вариацией.  
Как отмечалось ранее, СНС представляет собой международный статистический стандарт. Он определяет систему статистических показателей, отражающих процессы, протекающие на макроэкономическом уровне, и вызванные этим изменения активов и обязательств. СНС включает совокупность счетов, балансов и взаимоувязанных таблиц, базовые понятия, определения, классификации и правила учета. Таким образом, методология СНС определяет не только, какие показатели должны быть построены, но и то, каким образом эти показатели должны быть рассчитаны. Конечно, конкретные методики расчета показателей сильно зависят от имеющейся базовой информации, технических возможностей статистической системы и других обстоятельств. В России такие методики разрабатываются и утверждаются Государственным комитетом Российской Федерации по статистике, в других странах они готовятся соответствующими национальными статистическим службами. Национальные методики могут различаться в деталях, однако должны быть полностью сопоставимы с точки зрения базовых принципов, правил учета и оценки. Только в этом случае показатели СНС разных стран будут сопоставимы между собой. (ТТомимо международной сопоставимости существует еще проблема внутренней методологической сопоставимости. /СНС тесно связана с другими макроэкономическими моделями, такими как платежный баланс, государственный бюджет, финансовые модели, на практике генерируемые Центральным банком. Категории, используемые в этих моделях, должны быть методологически однородными. Иными словами, понятия, например, валового внутреннего продукта (ВВП) в СНС и в государственном бюджете должны быть идентичными.  
Технологией расчетов по статико-статистической модели предусмотрена двухэтапная процедура. На первом этапе на основе данных за прошлые периоды функционирования предприятий НПК разрабатываются регрессионные модели прогноза потребления нефтей и с разбивкой по группам модели прогноза выработки нефтепродуктов, поступления нефтей, прочих показателей, входящих в отчетную документацию, а также предпроектные контрольные задания по выпуску товарной продукции по всей номенклатуре нефтепродуктов, производимых на рассматриваемом НПК. На втором этапе на основе текущего плана-прогноза по приему нефтей на расчетный период планирования и прогнозных моделей, разработанных на первом этапе, последовательно разрабатываются соответствующие прогнозные показатели по потреблению нефтей — дифференцированно по сортам, выработке нефтепродуктов, поступлению нефтей и другим показателям, агрегированным по заданному признаку однородности и взаимозаменяемости. На завершающей стадии второго этапа в результате решения по каждой группе нефтепродуктов энтропийной ЗОК получают оптимальный план выпуска товарной продукции по всей номенклатуре показателей НПК.  

Однородные и неоднородные РБД

Рассмотрим случай однородных локальных БД (σº1). В этом случае чаще всего говорят о реляционных БД. Однако даже при выполнении всех сделанных ранее предположений имеются затруднения.

Пусть имеет место строгое соответствие MSi • σ = ψ • Msj. При переходе к произвольной модели Мk (рис. 11.7) из-за ψ ¹ 1 должно быть Msi • σ = ψ • Msk Если сохранить ψ (что желательно), то семантика ЯОД М, должна быть очень богатой.

Рис. 11.7. Соотношение локальных баз данных

Это условие выполнить трудно, поэтому действуют иначе. Изменяют функцию ψ для ЯОД и для ЯМД путем построения в ODBC соответствующих (попарных) драйверов. С позиций языков полезно использование стандартного языка SQL, многочисленные диалекты которого хорошо «понимают» друг друга. Поскольку разновидностей однотипных СУБД немного (для реляционных БД это обычно Paradox, dBASE, FoxPro, BTrieve, Access, Oracle), то немного и используемых в ODBC драйверов, что служит серьезным аргументом в пользу данного направления.

Рассматриваемая процедура существенно усложняется для случая разных моделей данных (σ ¹ 1).

Построение неоднородных РБД возможно двумя способами.

  • 1. Пользователю в каждом узле предоставляется интерфейс от пользователей других локальных БД, т. е. n(n–1) схем преобразования данных.
  • 2. Создается единый стандартный пользовательский интерфейс и стандартная внутренняя форма запроса: одна схема РБД, но каждому типу локальных БД должен соответствовать свой тип преобразователя схемы в общую форму (n типов преобразования для n локальных СУБД). Пользователь должен в этом случае изучить новую схему – сетевой стандарт. Оба способа имеют свои достоинства и недостатки.

В общем случае возникает необходимость в построении промежуточной, универсальной, виртуальной модели данных , для реализации которой можно использовать, например, реляционную модель.

Сложность здесь не только, как отмечалось ранее, в необходимости богатства семантики ЯОД и ЯМД. Действительно, коммутативные диаграммы операторов ЯМД предполагают сохранение инвариантности в Mi логических зависимостей данных, имеющих место в Mj Напрямую этому требованию семантика исходных операторов не удовлетворяет: разным внутренним моделям М. будут соответствовать различные требования к семантике модели Мj, в том числе и для состава функционального полного набора операций. Отобразить произвольную модель Мi в Мj. без изменения семантики данных и операций над ними в Mi не представляется возможным.

Тогда в общем случае и следует строить (рис. 11.8) промежуточную модель Мj, такую чтобы Мj = ядроМj + Mji, где модель Мji. отображает логические зависимости, присутствующие в Мi. Назовем Мji. интерпретацией Мi в Мj: она имеет все свойства моделей данных.

При конструировании Мji полезно использовать следующие принципы.

  • 1. Ориентация на начальные типы данных Mj при построении в ML более сложных типов, отражающих зависимости в Мi, при этом основой Мji. является М.-ядро.
  • 2. Совмещение синтаксиса множества операторов Оji ЯМД Mji с синтаксисом множества операторов Оj путем изменения семантики.
  • 3. Ядро Mj должно обладать максимальным разнообразием первичных типов данных с минимумом ограничений.
  • 4. Принципы построения ядра должны обеспечить его простое расширение введением аксиоматических типов данных и конструированием декларативно заданных семантических ограничений на первичные типы данных.

В этом случае процедура преобразования может иметь такую последовательность:

  • 1) определяются начальная М. и целевая (конечная) М. модели данных;
  • 2) отображается ЯОД Mi в Мj при инъективных операторах ψ: Вi → Вj и проверяется коммутативность диаграмм описания схем;
  • 3) расширяется модель Мj до Мji, включая выбор схем аксиом σji, определения семантики множества операторов Оji, расширения Мji модели Мj и формальной проверки логической и операторной полноты;

Рис. 11.8. Преобразование данных различных моделей

4) строятся отображения ЯОД Мi в ЯОД Мji, ЯМД Мi в ЯМД Mji, включая проверку коммутативности диаграмм отображения схем и операторов.

Истинность системы аксиом должна быть инвариантна к изменениям, осуществляемым оператором ЯМД в Мji. Аксиома аji Î Мji является инвариантом модели данных М. по отношению к операторам Оji, если из истинности ajI(R), где R – реализация составного типа данных, на котором определяется а., следует истинность ajI(ojI(R)/R) для любого ojI Î OjI и произвольной R. Такая система аксиом должна быть логически и операторно полна.

Перечисленным требованиям расширяемой модели удовлетворяют ER-диаграммы и реляционные модели . В последнем случае язык логики предикатов может служить основой построения аксиоматических типов данных.

Как показал опыт работ и особенно , универсальная модель достаточно объемна и сложна, а требование универсальности (в частности, для включаемых моделей бинарных отношений, семантических сетей, фреймов) излишне жестко и в практике необходимо редко.

Чаще используют (наряду с реляционными МД) только сетевые и иерархические модели данных. Их реализаций немного, и потому представляется более резонным строить соответствуюшие драйверы – «попарный» метод (см. рис. 11.3, б). Такой подход является к тому же элементом построения универсальной модели.

В связи с этим рассмотрим взаимопреобразования иерархическая – реляционная и сетевая – реляционная МД (соотношение сетевой и иерархической моделей данных достаточно просто и к тому же обсуждалось в гл. 6).

При описании реляционной БД используем стандартный вариант языка SQL, полагая, что все нестандартности могут быть устранены путем использования приложения ODBC.

При преобразовании МД предполагается (см. рис. 11.5, а), что отображение множеств типов данных (форматов данных) проведено. Речь пойдет об отображении структур данных и (рис. 11.5, б) соответствующих команд (ЯМД).

Возможны различные сочетания МД. Обсудим лишь преобразование сетевых моделей данных в реляционные, а из многочисленных вариантов преобразования сетевой МД в реляционную рассмотрим только два.

А. Вся сетевая МД считается совокупностью элементов-пар записей владелец – член , а структура записей предполагается простой (без агрегатов), без обратных связей.

Б. В структуре записей разрешаются агрегаты, структура наборов иерархическая и не имеет циклов две процедуры преобразования: сетевая – реляционная МД, реляционная – сетевая МД. В такое преобразование (без операций) названо трансляцией.

Обозначим через N и R записи и отношения в сетевой и реляционной БД соответственно. Проделаем следующие действия.

  • 1. Для любого типа записи Ni определим такое отношение:
    • а) Ri содержит один атрибут для любого элемента данных Ni;
    • б) если Ni имеет ключ, то ключ Ri соответствует ключу Ni, иначе – ключ Ri соответствует ключу БД N., который появляется в Ri как явный атрибут.
  • 2. Для любой связи Lij, где Ni – запись-владелец, Nj – запись- член, определим реляционное ограничение и изменим существующее отношение так, чтобы:
    • а) ключ Ni появился как внешний ключ в Ri;
    • б) ввести ограничения в зависимости от типа членства.

Пусть X – внешний ключ (foreign key) FK(R.) отношения Ri в отношении Rj. Это ограничение обозначим FCij. Ключ X может быть и не определен (запись сетевой МД передается системе). Это факт обозначим NFC…

Результат преобразования сетевой модели в реляционную показан в табл. 11.6 для четырех случаев: 1) MANDATORY AUTOMATIC (МА); 2) MANDATORY MANUAL (ММ); 3) OPTIONAL AUTOMATIC (OA); 4) OPTIONAL MANUAL (OM).

Из табл. 11.6 видно, что преобразование возможно не для всех случаев.

Таблица 11.6

Преобразование сетевой МД в реляционную

Добавить FCij.

1. Кортеж отношения R, включается только при существовании кортежа отношения R. со значениями ключа, соответствующего значению FK(Ri) в добавляемом кортеже R j

Добавить NFCij.

1. Кортеж отношения Ri включается только при существовании кортежа отношения Ri со значениями ключа, соответствующего значению FK(R) в добавляемом кортеже Rj

Добавить NFCij.

1. Кортеж отношения Ri включается только при существовании кортежа отношения Ri со значениями ключа, соответствующего значению FK(Ri) в добавляемом кортеже Rj: значение FK(Ri) может быть нс определено

2. При удалении кортежа Ri необходимо удалить все кортежи Rj где FK(Ri) равно значению в удаляемом отношении Ri:

2. При удалении кортежа R. необходимо удалить все кортежи Ri, где FK(Ri) равно значению в удаляемом отношении Ri

2. При удалении кортежа Ri необходимо удалить все кортежи Ri, где FK(Ri) равно значению в удаляемом отношении Ri, а значение FK(Ri) должно быть заменено на «не определено»

2. При удалении кортежа R. необходимо удалил, псе кортежи Rj, тле FK(Ri) равно значению в удаляемом отношении Rj, а значение FK(Ri) должно быть заменено на «не определено»

3. При обновлении кортежа Ri значение FK(Ri) нс может заменяться на значение, которое нс соответствует ключу какого-либо кортежа R.

3. При обновлении кортежа Ri значение FK(Ri) не может заменяться на значение, которое не соответствует ключу какою-либо кортежа Ri

Преобразование реляционной модели в сетевую модель ведется по следующим правилам.

Необходимо, чтобы все атрибуты реляционной МД имели уникальные имена. В реляционной модели следует выявить внешние ключи, используемые для функциональных зависимостей, отображаемые связями между записями в сетевой схеме, и типы связей М:N. Предполагается, что связям соответствуют отдельные отношения, первичные ключи которых составлены из внешних ключей, участвующих в связях М:N.

Пусть имеются реляционная схема р = {R1, …, Rn}, первичные ключи любого отношения и считается, что функциональные типы связей представлены внешними ключами, а тип М:N отдельным отношением связи.

Тогда процедура перехода может иметь такой вид.

  • 1. С помощью первичных ключей выявить все отношения «связи» и получить множество отношений а.
  • 2. Для любого отношения Ri в р – α:
    • а) сформировать тип связи N1 с ключом, соответствующим первичному ключу Ri, при этом имя отношения становится именем типа записи, атрибуты отношения – элементами данных в типе записи;
    • б) для любого подмножества атрибутов (исключая первичный ключ в Ri), если это подмножество представляет собой в Ri первичный ключ, принадлежащий р – α (подмножество является внешним ключом), добавить связь Lij между типами записи Ni, соответствующей Ri, и Nj, соответствующей Rj, где внешний ключ есть первичный ключ.

При этом К становится типом записи-члена, а N – записи- владельиа. Удалить атрибуты, соответствующие ключу Rj из Nj.

  • 3. Присвоить связи Lij уникальное имя и установить для связи тип членства:
    • а) сформировать тип записи Ni аналогично пункту 2а;
    • б) добавить по одной связи между типом записи N., соответствующим Ri, и любому из n других типов записей, участвовавших в связи, что определяется внешним ключом в Ri; Ni – общий тип записи-члена, а записи n – записи-владельцы в добавляемых связях (обычно n = 2).

Из табл. 11.6 следует, что преобразование возможно не для всех режимов сетевой базы данных.

♦ Б. В этом случае имеет место взаимооднозначность преобразования, поэтому рассмотрим только отображение сетевой МД в реляционную.

При нелинейной структуре таблицы (см. гл. 6) каждая «таблица в таблице» может рассматриваться в реляционной БД как самостоятельная подчиненная таблица. Для таких пар «вхождения» (главная – подчиненная таблицы) возможно использовать приемы, описанные ранее для линейной структуры таблиц в сетевой модели данных.

При многократном «вхождении» таблиц в работах предлагается использовать понятие «селекторный путь («вхождения»)». В этом случае преобразование может иметь несколько вариантов.

Преобразование реляционной модели данных в объектно-реляционную не представляет самостоятельного интереса.

Для гибридной разновидности ОРБД используется реляционная модель данных. Преобразование в расширенную реляционную модель равносильно переходу к объектно-ориентированной модели данных.

Преобразование реляционной МД в объектно-ориентированную МД характеризуется многовариантностью, поскольку одну и ту же задачу можно решить с использованием однородных или неоднородных (см. гл. 9) структур данных. Даже при использовании только неоднородных структур возможны разные варианты (ROW, ROW TYPE, их комбинации).

Преобразование объектно-ориентированной модели данных в реляционную похоже на переход от сетевой МД (при нелинейной структуре таблиц) к реляционной модели данных. Здесь фактически по-прежнему удобно использовать понятие «селекторный путь».

Что относится к основным средствам

Основным критерием принадлежности имущества к категории основных средств в бухучете является срок его полезного использования. Если этот срок превышает 12 месяцев, имущество может быть отнесено к основным средствам.

Помимо срока включение имущества в состав основных средств зависит и от характера его использования. Основными средствами может быть признано имущество, которое:

  • предназначено для использования в производственной (управленческой) деятельности организации или для передачи в аренду;
  • не предназначено для перепродажи;
  • способно приносить доход в будущем.

Такие правила установлены пунктами 4 и 5 ПБУ 6/01.

В частности, в состав основных средств могут входить:

  • здания, сооружения;
  • рабочие и силовые машины и оборудование;
  • измерительные и регулирующие приборы и устройства;
  • вычислительная техника;
  • транспортные средства;
  • инструмент, производственный и хозяйственный инвентарь и принадлежности;
  • земельные участки;
  • объекты природопользования;
  • капитальные вложения в земельные участки (затраты на коренное улучшение земель) и в арендованные основные средства.

Об этом сказано в пункте 5 ПБУ 6/01.

Подробный перечень объектов, которые могут быть отнесены к основным средствам, приведен в Общероссийском классификаторе основных фондов (ОКОФ), утвержденном постановлением Госстандарта России от 26 декабря 1994 г. № 359.

Ситуация: нужно ли в бухучете включать в состав основных средств объекты непроизводственного назначения? Нормативный срок службы объектов – более 12 месяцев.

Ответ на этот вопрос зависит от стоимости объектов непроизводственного назначения.

Условия, при выполнении которых объект можно признать основным средством, определены в пункте 4 ПБУ 6/01. Одним из них является использование имущества в деятельности, направленной на получение доходов, или для управленческих нужд организации. Объекты непроизводственного назначения этим критериям не соответствуют. Поэтому исходя из буквального толкования норм ПБУ 6/01 включать их в состав основных средств и начислять по ним амортизацию нельзя.

Однако все имущество, которое находится в собственности организации, должно быть отражено на счетах бухучета (cт. 5, п. 3 ст. 10 Закона от 6 декабря 2011 г. № 402-ФЗ). Имущество организации может быть учтено либо в составе внеоборотных, либо в составе оборотных активов. Расширять План счетов, утвержденный приказом Минфина России от 31 декабря 2000 г. № 94н, организации вправе только по согласованию с финансовым ведомством (абз. 6 Инструкции к плану счетов). Следовательно, существуют два варианта учета объектов непроизводственного назначения: в составе материально-производственных запасов (МПЗ) или в составе основных средств.

Если стоимость объектов непроизводственного назначения не превышает 40 000 руб. (или другого лимита, утвержденного организацией), их можно отразить в составе МПЗ (п. 5 ПБУ 6/01). В этом случае организации не придется начислять по таким объектам амортизацию. К себестоимости продукции стоимость объектов непроизводственного назначения не относится, поэтому спишите ее на счете 91 «Прочие доходы и расходы».

Если же стоимость объектов непроизводственного назначения составляет более 40 000 руб., то организация вынуждена будет учитывать их на счете 01 «Основные средства» (п. 5 ПБУ 6/01). Для этого к нему нужно открыть отдельный субсчет, например «Объекты непроизводственного назначения». Списывать стоимость таких объектов следует через амортизацию (износ). К себестоимости продукции амортизационные отчисления по объектам непроизводственного назначения не относятся, поэтому учитывайте их на счете 91 «Прочие доходы и расходы».

Независимо от стоимости объектов непроизводственного назначения порядок их отражения в бухучете и начисления амортизации организация должна предусмотреть в своей учетной политике.

Ситуация: нужно ли в бухучете включать в состав основных средств земельный участок стоимостью менее 40 000 руб.?

Да, нужно.

В состав основных средств входят земельные участки. Имущество может обладать всеми признаками основного средства и иметь первоначальную стоимость не более 40 000 руб. При этом любой объект в пределах этой стоимостной группы организация вправе учитывать:

  • в составе основных средств;
  • в составе материально-производственных запасов (МПЗ).

Такой порядок предусмотрен в пункте 5 ПБУ 6/01.

Однако учитывать земельные участки стоимостью менее 40 000 руб. в качестве МПЗ не следует. Объясняется это следующим.

В качестве МПЗ можно принять активы, которые:

  • можно использовать в виде сырья, материалов и т. п. при производстве продукции (выполнении работ, оказании услуг);
  • предназначены для продажи;
  • можно использовать для управленческих нужд организации.

Это следует из пункта 2 ПБУ 5/01.

Все это потребляемые в процессе деятельности организации активы, которые списываются в бухучете при их передаче в производство, эксплуатацию (п. 93 Методических указаний, утвержденных приказом Минфина России от 28 декабря 2001 г. № 119н).

Земля к таким потребляемым активам не относится (за исключением случая приобретения участка для его дальнейшей перепродажи). Поэтому, независимо от первоначальной стоимости участка, учтите его в составе основных средств. Стоимость земли спишите в бухгалтерском учете при ее выбытии (п. 29 ПБУ 6/01).

Ситуация: можно ли в бухучете включать в состав основных средств флеш-карту?

Да, можно, но только если она отвечает критериям отнесения имущества к основным средствам. Объясняется это следующим.

Основным условием отнесения имущества к основным средствам в бухучете является срок его полезного использования. Если этот срок превышает 12 месяцев, имущество может быть отнесено к основным средствам (п. 4 ПБУ 6/01).

Флеш-карта представляет собой внешнее устройство, которое предназначено для накопления (хранения) информации. В соответствии с Общероссийским классификатором основных фондов (ОКОФ) внешние запоминающие устройства относятся к группе «Техника электронно-вычислительная» (код по ОКОФ – 14 3020340). По Классификации, утвержденной постановлением Правительства РФ от 1 января 2002 г. № 1, техника электронно-вычислительная включается во вторую амортизационную группу (код по Классификации – 14 3020000). Соответственно, срок полезного использования флеш-карты составляет три года.

Кроме срока использования следует учитывать характер использования имущества (п. 4 ПБУ 6/01).

Если стоимость флеш-карты не превышает 40 000 руб. (или другого лимита, утвержденного организацией), ее можно отразить в составе МПЗ (п. 5 ПБУ 6/01).

Таким образом, в зависимости от первоначальной стоимости и характера использования флеш-карты ее можно включить в состав основных средств.

Лимит стоимости для учета в составе ОС

Имущество может обладать всеми признаками основного средства и иметь первоначальную стоимость не более 40 000 руб. Любой объект в пределах этой стоимостной группы организация вправе учитывать:

  • в составе основных средств;
  • в составе материально-производственных запасов (МПЗ).

Конкретный лимит стоимости для отнесения имущества к той или иной категории активов установите в учетной политике для целей бухучета. Такой порядок предусмотрен в пункте 5 ПБУ 6/01.

Если стоимостный лимит меняется, его новое значение можно применять только в отношении основных средств, принимаемых к бухучету после его корректировки. Такие разъяснения содержатся в письме Минфина России от 10 января 2012 г. № 07-02-06/3.

Пример отнесения имущества к категории основных средств в бухучете. Срок полезного использования имущества составляет более 12 месяцев

ООО «Альфа» приобрело для хозяйственных нужд дрель и пылесос. Стоимость дрели (без учета НДС) составила 7500 руб. Срок ее полезного использования по данным инструкции, приложенной производителем, составляет 36 месяцев. Стоимость пылесоса (без НДС) – 41 800 руб., срок его полезного использования – 48 месяцев.

В учетной политике организации для целей бухучета сказано, что объекты стоимостью менее 40 000 руб. учитываются в составе МПЗ. Поэтому при поступлении имущества бухгалтер организации учел:

  • дрель – в составе МПЗ (хозяйственный инвентарь);
  • пылесос – в составе основных средств.

Ситуация: можно ли применять разные величины стоимостного лимита в отношении отдельных групп основных средств, а не ко всем основным средствам?

Организация вправе установить только единую величину стоимостного лимита. В то же время активы, стоимость которых не превышает установленного лимита, можно учесть как основные средства.

Объясняется это следующим образом.

Активы, одновременно удовлетворяющие критериям, указанным в пункте 4 ПБУ 6/01, относятся к основным средствам. При этом организация вправе самостоятельно определить порядок учета имущества, стоимость которого не превышает 40 000 руб. и отвечает всем признакам объекта основных средств, как в составе основных средств, так и в составе МПЗ (абз. 4 п. 5 ПБУ 6/01).

Из буквального прочтения пункта 5 ПБУ 6/01 следует, что организация может установить единую величину лимита для признания учета активов в качестве МПЗ. При этом организация вправе, но не обязана применять единый порядок учета всех активов, удовлетворяющих критериям отнесения к основным средствам.

Таким образом, при установленном стоимостном лимите 40 000 руб. и соблюдении прочих условий отдельные активы или их группы организация может принимать к бухучету в составе объектов основных средств. Признаки таких активов или их групп организация должна предусмотреть в своей учетной политике для целей бухучета.

Пример отражения в качестве объектов основных средств приобретенной организацией компьютерной техники и компьютерных столов

В январе ООО «Альфа» приобрело компьютер и офисный стол. Стоимость компьютера (без учета НДС) составила 37 500 руб. Срок его полезного использования по данным инструкции, приложенной производителем, составляет 36 месяцев. Стоимость офисного стола (без НДС) – 20 800 руб., срок его полезного использования – 25 месяцев.

В учетной политике организации для целей бухучета сказано, что объекты стоимостью менее 40 000 руб. и резко теряющие свои потребительские качества учитываются в составе МПЗ. Поэтому при поступлении имущества бухгалтер организации учел:

  • компьютер – в составе основных средств;
  • офисный стол – в составе МПЗ (хозяйственный инвентарь).

Налоговый учет

В налоговом учете под основными средствами понимается имущество (его часть), используемое в качестве средств труда для производства и реализации товаров (работ, услуг) или для управления организацией. Первоначальная стоимость такого имущества должна быть более 100 000 руб. Об этом сказано в пункте 1 статьи 257 Налогового кодекса РФ. Основные средства со сроком полезного использования более 12 месяцев входят в состав амортизируемого имущества (п. 1 ст. 256 НК РФ). Основные средства, стоимость которых равна 100 000 руб. и менее, относятся к имуществу, которое не является амортизируемым и списывается в составе материальных расходов (п. 1 ст. 256, подп. 3 п. 1 ст. 254 НК РФ).

Ситуация: нужно ли включить в состав основных средств телефонный номер, выделенный организации по договору об оказании услуг связи?

Нет, не нужно.

Заключая договор на выделение телефонного номера, организация платит не за прокладку новой кабельной линии, а за подключение к уже существующей телефонной сети. Таким образом, организация не приобретает никакого имущества, не финансирует капитальные вложения, а лишь оплачивает услуги связи. Это следует из абзаца 2 статьи 2 Закона от 7 июля 2003 г. № 126-ФЗ. Поэтому стоимость выделенного телефонного номера в составе основных средств не учитывайте (п. 4 и 5 ПБУ 6/01).

Расходы на подключение к телефонной сети включите в состав прочих производственных расходов (п. 5–10 ПБУ 10/99). Расходы списывайте единовременно по мере их возникновения (п. 16–18 ПБУ 10/99).

В бухучете сделайте проводки:

Дебет 20 (23, 25, 26, 44…) Кредит 60 (76…)

– учтены расходы на оплату услуг связи;

Дебет 19 Кредит 60 (76…)

– отражен входной НДС по приобретенным услугам связи.

В налоговом учете расходы на услуги связи с выделением телефонного номера учитывайте в составе прочих расходов, связанных с производством и реализацией (подп. 25 п. 1 ст. 264 НК РФ). Если в договоре с оператором связи указан срок его действия, расходы учитывайте равномерно в течение этого срока. Если срок не определен, организация вправе самостоятельно установить порядок распределения этих расходов. Об этом сказано в абзаце 2 пункта 1 статьи 272 Налогового кодекса РФ и письме Минфина России от 6 февраля 2006 г. № 03-03-04/1/86.

Ситуация: нужно ли включить в состав основных средств автостоянку, которую торговая организация построила для покупателей?

Да, нужно (при соблюдении определенных условий).

Автостоянка относится к объектам внешнего благоустройства, которые в свою очередь являются основными средствами (при выполнении условий их признания таковыми). Такие правила действуют как для целей бухучета, так и для целей налогообложения (п. 4–5 ПБУ 6/01, п. 1 ст. 257, п. 1 и подп. 4 п. 2 ст. 256 НК РФ).

Аналогичный вывод содержат письма Минфина России от 15 ноября 2006 г. № 03-03-04/2/241, от 30 мая 2006 г. № 03-03-04/1/487, от 25 апреля 2005 г. № 03-03-01-04/1/201.

Ситуация: нужно ли включить в состав основных средств локально-вычислительную сеть?

Да, нужно (при соблюдении определенных условий).

Подробный перечень объектов, которые могут быть отнесены к основным средствам, приведен в Общероссийском классификаторе основных фондов (ОКОФ). Согласно ему локальные сети относятся к группе «Техника электронно-вычислительная» с общим кодом 14 3020000, а именно «Сети вычислительные» – код 14 3020191.

Таким образом, вычислительную сеть (в т. ч. локальную) нужно признать объектом основных средств при выполнении условий ее признания таковой в бухгалтерском и налоговом учете.

Ситуация: как отразить в бухгалтерском и налоговом учете опалубку?

Отражение в бухгалтерском и налоговом учете опалубки (конструкции, представляющей собой форму для укладки и выдерживания бетонной смеси) зависит от показателя ее оборачиваемости. Различают опалубку:

  • разового применения: отдельные элементы несъемной опалубки (например, щиты, панели, пластины, остающиеся после бетонирования в конструкции) и опалубка для уникальных, неповторяемых конструкций;
  • многократного применения (например, универсальные опалубки для монолитных сооружений).

Отдельные элементы несъемной опалубки используются единовременно, поэтому отразите их:

  • в бухучете – в составе материалов (п. 2 ПБУ 5/01);
  • при расчете налога на прибыль – в составе материальных расходов (подп. 3 п. 1 ст. 254 НК РФ).

В бухучете спишите ее стоимость на расходы в момент отпуска в эксплуатацию (п. 93 Методических указаний, утвержденных приказом Минфина России от 28 декабря 2008 г. № 119н). В налоговом учете организация вправе самостоятельно определить порядок списания опалубки многократного применения с учетом срока ее использования и других экономических показателей. Например, единовременно или равномерно в течение нескольких отчетных периодов (подп. 3 п. 1 ст. 254 НК РФ).

Подробнее об этом см. Как отразить в учете отпуск материалов в эксплуатацию (производство).

Опалубку для уникальных, неповторимых конструкций в бухучете отнесите к специальной оснастке и включите в состав материалов. Объясняется это тем, что такие приспособления обладают индивидуальными уникальными характеристиками и предназначены для выполнения нестандартных технологических операций, поэтому учитываются по специальным правилам (п. 2 Методических указаний, утвержденных приказом Минфина России от 26 декабря 2002 г. № 135н).

В бухучете в зависимости от учетной политики стоимость данного имущества списывайте единовременно или равномерно в течение срока использования (п. 11, 24 и 25 Методических указаний, утвержденных приказом Минфина России от 26 декабря 2002 г. № 135н). В налоговом учете организация вправе самостоятельно определить порядок списания уникальной опалубки с учетом срока ее использования и других экономических показателей. Например, единовременно или равномерно в течение нескольких отчетных периодов (подп. 3 п. 1 ст. 254 НК РФ).

Учет опалубки многократного применения зависит от срока ее предполагаемой эксплуатации. При этом оприходовать опалубку можно только как единый инвентарный объект (п. 6 ПБУ 6/01, ст. 323 НК РФ). Объясняется это тем, что составные части комплекта опалубки вне собранной конструкции, как правило, не могут использоваться по отдельности и не способны самостоятельно приносить экономический эффект.

Если организация планирует использовать опалубку многократного применения в течение периода, не превышающего 12 месяцев, отнесите данное имущество:

  • в бухучете – в состав материалов (п. 2 ПБУ 5/01);
  • при расчете налога на прибыль – в состав материальных расходов (подп. 3 п. 1 ст. 254 НК РФ).

Если организация планирует использовать опалубку многократного применения в течение периода, превышающего 12 месяцев, то такое имущество включите:

  • в бухучете – в состав основных средств при условии, что стоимость опалубки составляет более 40 000 руб. (или превышает иной лимит, установленный в учетной политике) (п. 4 ПБУ 6/01), либо в состав материалов, если стоимость опалубки не превышает установленного ограничения (п. 2 ПБУ 5/01, п. 5 ПБУ 6/01);
  • при расчете налога на прибыль – в состав амортизируемого имущества при условии, что стоимость опалубки превышает 100 000 руб. (и соблюдаются другие необходимые условия для признания имущества амортизируемым) (п. 1 ст. 256 НК РФ, письмо Минфина России от 13 июля 2011 г. № 03-03-06/1/421), либо в состав материальных затрат, если стоимость имущества не превышает установленного ограничения (подп. 3 п. 1 ст. 254 НК РФ).

Если опалубка отражена в составе материалов, то в бухучете спишите ее стоимость на расходы в момент отпуска в эксплуатацию (п. 93 Методических указаний, утвержденных приказом Минфина России от 28 декабря 2008 г. № 119н). В налоговом учете организация вправе самостоятельно определить порядок списания опалубки многократного применения с учетом срока ее использования и других экономических показателей. Например, единовременно или равномерно в течение нескольких отчетных периодов (подп. 3 п. 1 ст. 254 НК РФ). Если опалубка отражена в составе основных средств (в составе амортизируемого имущества), списывайте ее стоимость на расходы через амортизацию (п. 17 ПБУ 6/01, п. 1 ст. 256 НК РФ). Подробнее об этом см. Как начислить амортизацию основных средств.

Чтобы начислять амортизацию по имуществу, необходимо установить срок полезного использования опалубки.

В бухучете это можно сделать исходя из:

  • ожидаемого срока эксплуатации опалубки;
  • ожидаемого физического износа, зависящего от режима эксплуатации, естественных условий и влияния агрессивной среды, системы проведения ремонта;
  • нормативно-правовых и других ограничений использования объекта.

При расчете налога на прибыль, поскольку опалубка не поименована в Классификации, утвержденной постановлением Правительства РФ от 1 января 2002 г. № 1, определить срок ее полезного использования следует исходя из:

  • технических условий;
  • рекомендаций изготовителя.

Такой порядок следует из положений пункта 20 ПБУ 6/01 и пункта 6 статьи 258 Налогового кодекса РФ.

Совет: для сближения бухгалтерского и налогового учета опалубки многократного применения в учетной политике организации целесообразно прописать, что срок полезного использования имущества, не включенного в Классификацию, определяется исходя из рекомендаций изготовителя.

В дальнейшем при принятии приобретенной опалубки к учету в приказе руководителя можно указать, что срок полезного использования опалубки определяется исходя из рекомендаций изготовителя с учетом потребностей создания конкретной конструкции на конкретном объекте.

При этом к приказу руководителя приложите необходимый расчет, в котором отразите:

  • нормативную оборачиваемость (по паспорту на опалубку);
  • срок строительства и планируемое количество циклов заливки.

Сопоставив все вышеперечисленные данные, установите срок полезного использования опалубки.

Правомерность таких действий подтверждает арбитражная практика (см., например, определение ВАС РФ от 16 апреля 2008 г. № 4295/08, постановление ФАС Уральского округа от 3 декабря 2007 г. № Ф09-9785/07-С3).

Если некоторые части комплекта опалубки при ее эксплуатации изнашиваются и требуют замены, учет приобретаемых частей опалубки зависит от того, в составе каких активов учтена опалубка.

Если опалубка учтена в составе основных средств, то стоимость частей, необходимых для замены, отнесите:

  • на первоначальную стоимость объекта основных средств (если работы квалифицированы как модернизация или реконструкция) (п. 26 ПБУ 6/01, п. 2 ст. 257 НК РФ);
  • в расходы текущего периода, если имеет место ремонт (п. 13 ПБУ 6/01, ст. 260, ст. 324 НК РФ).

Если опалубка учтена в составе материалов, то стоимость частей, необходимых для замены, отнесите на расходы текущего периода в составе материальных затрат (п. 93 Методических указаний, утвержденных приказом Минфина России от 28 декабря 2008 г. № 119н, подп. 2 п. 1 ст. 254 НК РФ).

Общие сведения про основные средства

Определение

Средства труда, используемые компанией для своей деятельности, называются основными фондами, а их стоимостное выражение – основными средствами. Кроме того при описании производственных активов, необходимых фирме для получения доходов оперируют следующими терминами:

  • Оборотные средства – это выведенные из производственного цикла ОС и обращенные в финансовые активы для нужд компании.
  • Материальные запасы, которые в отличие от ОС используются для дальнейшей переработки в качестве сырья или решают управленческие задачи.
  • Нематериальные активы, являющимися эквивалентом ОС в сфере интеллектуальной собственности.

Определение понятия основных средств

Нормативное регулирование

Особые требования к учету ОС закреплены специальными нормативными документами:

  • 402-ым ФЗ с базовыми принципами учета ОС.
  • Инструкциями 157н и 162н по применению правил учета.
  • Бухгалтерскими документами ПБУ 6/01 и ПБУ 9/99, устанавливающим классификацию ОС по группам и порядок принятия на учет и выбытие оборудования.
  • Методическими указаниями Минфина.

Состав ОС

Экономическая сущность

В экономическом плане ОС представляют собой производственные и непроизводственные средства, состоящие из:

  • Активной части, то есть непосредственно работающих на создание дохода.
  • Пассивной части, принадлежность которых компании позволяет осуществлять хозяйственную деятельность.

Признаки и критерии отнесения к ОС

Основополагающими критериями для отнесения оборудования к категории ОС являются:

  • Использование его для получения дохода на протяжении всего срока работы.
  • Оно не должно быть предметом перепродажи.
  • Его оценка. Стоимость основных средств должна составлять 100000 руб. в налоговом учете и 40000 руб. в бухгалтерском.
  • Длительность применения. Срок полезного использования ОС должен быть более года.

Примеры

Классифицируются ОС по группировочным признакам, к которым относятся:

  • Функциональные: производственные и непроизводственные.
  • Отраслевые: промышленность, строительство, сельское хозяйство, коммерция, бюджетные организации.
  • Принадлежность: собственные или привлеченные (арендованные).
  • Использование: эксплуатируемые или на консервации.
  • Вещественное выражение.

На последнем пункте можно остановиться подробней. Он включает несколько составляющих. Это оборудование:

  • Станки, производственные линии и подобное им.
  • Энергетические машины и установки.
  • Измерительное и лабораторное оборудование.
  • Компьютеры и прочую электронику.
  • Транспорт.
  • Рабочий инструмент и прочий инвентарь.

Затем недвижимость:

  • Дома и здания.
  • Инженерные сооружения (мосты, дороги и другие коммуникации).
  • Системы энергообеспечения (газо и водопроводы, линии электропередачи и теплотрассы).

И еще есть непроизводственный сектор ОС:

  • Служебные квартиры.
  • Детские учреждения.
  • Культурные и спортивные строения.

Характеристика

Характеризует объект как основное средство, возможность его многократного использования в хозяйственной деятельности компании. При этом:

  • ОС сохраняет свою первоначальную физическую форму без внешних изменений.
  • Их износ в течение отведенного срока работы, связанный с непосредственной эксплуатацией в производстве, списывается из первоначальной стоимости на производственные издержки в виде амортизационных отчислений.

В этом видео рассмотрены сущность и назначение основных фондов:

Источники финансирования

Формирование основных средств компании происходит из разных источников, имеющих свои особенности. В основном это два направления:

  1. Внутреннее, то есть амортизация, прибыль или уставной капитал. Их преимущества – возможность оперативного решения по использованию и отсутствие дополнительных затрат.
  2. Внешнее. Кредиты или привлеченные целевые инвестиции. Их отличает временные ограничения по срокам возврата и необходимость в выплате процентов.

Цикл жизни ОС

Цикл жизни ОС в компании состоит из трех основных этапов:

  1. Поступление в организацию.
  2. Эксплуатационный период.
  3. Выбытие.

Поступление

Источники поступления объектов в компанию могут существенно различаться. Это может быть:

  • Покупка, которая сопровождается оформлением акта приемки-передачи ОС.
  • Аренда, то есть использованием ОС без получения на него права собственности.
  • Безвозмездная передача по договору дарения или в виде пожертвования.
  • Лизинг ОС.

В любом случае на оборудование оформляются первичные документы по учету ОС, которые представляют собой унифицированные формы.

Завершающим этапом поступления основных средств является их ввод в эксплуатацию. Он подтверждается актом, который подписывает специальная комиссия. Завершает процедуру поступления объекта его оценка, которая включает:

  • Цену имущества.
  • Расходы на транспорт.
  • Стоимость пуско-наладки.

Движение

После ввода в эксплуатацию следует постановка оборудования на баланс. Для этого на каждый из объектов заводится инвентарная карточка (ОС-6) и он принимается к бухгалтерскому и налоговому учету.

В процессе эксплуатации ОС могут претерпевать различные изменения, которые выражаются в:

  • Переоценке в сторону увеличения стоимости ОС, связанной с их переоборудованием или модернизацией.
  • Износ основных средств и их обесценивание.
  • Уменьшении стоимости, связанной с изменением конъюнктуры рынка.
  • Консервации, возможной при выводе оборудования из эксплуатации на длительный период.
  • Аудите объектов ОС, необходимом для проверки эффективности использования основных средств.
  • Анализе их основных показателей, таких как коэффициент годности основных средств и коэффициент обновления.
  • Инвентаризации, с занесением выявленных в состоянии объекта изменений в инвентарную карточку.

Амортизация

Первоначальная стоимость ОС в процессе его эксплуатации уменьшается и переносится на стоимость основной продукции компании. Это процесс называется амортизацией. Есть два способа ее начисления:

  1. Линейный, с равномерным начислением в периоде всего срока работы.
  2. Уменьшаемого остатка. В этом случае размер амортизации начисляется на остаточную стоимость имущества на начало года.

Срок полезного использования выбирается из классификатора, по группам, которых всего десять:

  1. Монтажный и строительный инструмент (ручной+механизированный), пневмоагрегаты – от года до двух.
  2. Компьютерная техника, подъемники, спортивные сооружения – от двух до трех лет.
  3. Копировальная техника, скважины, мини автобусы – от трех до пяти.
  4. Здания из пластика и металлоконструкций, грузовые авто, крупные животные – от пяти до семи.
  5. Промплощадки, газовые турбины, легковые авто – от семи до десяти.
  6. Корабли, газопроводы – от десяти до пятнадцати.
  7. Здания панельные, каркасные, деревянные, транспортные сети, многолетние насаждения – от пятнадцати до двадцати.
  8. Железные дороги, речные суда, сейфы – от двадцати до двадцати пяти.
  9. Овощехранилища, причалы, вагоны – от двадцати пяти до тридцати.
  10. Железобетонные здания, круизные теплоходы, лесонасаждения – более тридцати лет.

Выбытие

И последний этап жизни ОС в компании – выбытие. Варианты могут быть следующие:

  • Продажа.
  • Списание, возможно частично, с документарным его оформлением.
  • Ликвидация при невозможности дальнейшего использования.
  • Передача, включая и безвозмездную.
  • Обмен.

Налоговый и бухгалтерский учет

Цели и ведение

Целями налогового и бухучета ОС являются:

  • Формирование и определение фактических затрат, связанных с приходом и эксплуатацией оборудования.
  • Своевременное и верное оформление документов, сопровождающих поступление и движение ОС в компании.
  • Контроль сохранности объектов за весь период их эксплуатации.
  • Анализ эффективности их использования.

Налоговый учет отличается от бухгалтерского лимитом цены имущества (в рублях):

  • В налоговом – 100000.
  • В бухгалтерском – 40000.

Данный вид учета ведется как в коммерческих, так и бюджетных организациях. Отличается только схема приобретения объекта. У «бюджетников» требуется согласование покупки в вышестоящих инстанциях, и выделения для этого бюджетных фондов.

«1С: Бухгалтерия» автоматизировала все бухгалтерские операции, в том числе и учет ОС. Весь цикл движения которых:

  • Поступление.
  • Принятие к учету.
  • Амортизация.
  • Снятие с учета.

Нашел свое отражение в формировании записей и форм данной программой.

Проводки

Все поступления оборудования отражаются на счетах компании:

  • 01 – данные в день ввода в эксплуатацию (на соответствующих их типу субсчетах).
  • 10 – на субсчетах которого фиксируются данные о наличии ОС и их движении.

В проводках это выглядит так:

  • Дт08/Кт60 – покупка объекта.
  • Дт08/Кт75.1 – иной источник поступления.
  • Дт01/Кт08 – ввод в эксплуатацию и постановка на баланс.

Классификация и виды основных средств в бухгалтерском учете — тема видео ниже:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *